После региональных запретов число криптомайнинговых ферм в России выросло на 8%
МТС зафиксировала рост числа майнинговых ферм в России после введения ограничений. Лидером по темпам стал Краснодарский край, а по доле активности — Сибирь.
Число майнинговых ферм в России увеличилось на 8% после введения запрета на добычу криптовалюты в ряде регионов. Такие данные приводит МТС по итогам анализа с 31 июля по 30 сентября 2026 года, проведённого с помощью сервиса EnergyTool.

Наибольшая доля майнинговой активности пришлась на Сибирский федеральный округ. К концу сентября там находилось 23% всех майнинговых ферм страны. При этом за исследуемый период их количество в округе выросло на 18%, несмотря на действующие ограничения в отдельных регионах.
С 15 августа 2026 года по 31 декабря 2032 года добыча криптовалюты запрещена в нескольких регионах, включая Москву, Московскую область и часть Курской области. Ранее ограничения вводились, в частности, в Иркутской области и Забайкалье. Рост числа ферм в других субъектах может свидетельствовать о перераспределении энергоёмкой активности между территориями.
Где майнинговая активность росла быстрее всего
Лидером по темпам увеличения числа ферм стал Краснодарский край: с начала августа до конца сентября показатель вырос на 63%. В Иркутской области прирост составил 27%, в Ханты-Мансийском автономном округе — 24%, в Красноярском крае — 22%, а в Воронежской области — 21%.
Ещё в нескольких регионах число майнинговых объектов увеличилось на 12–17%. В эту группу вошли Республика Хакасия, Липецкая, Ярославская, Саратовская и Кемеровская области. В Татарстане, Новосибирской области, Ставропольском крае и Удмуртии рост составил от 10% до 12%.
В Нижегородской и Ростовской областях, а также в Санкт-Петербурге количество ферм выросло на 7–8%. В Москве показатель увеличился на 11%, в Московской области — на 6%.
Нагрузка на энергосистемы
Майнинг относится к энергоёмким видам деятельности, поэтому при выборе площадок важны доступность электроэнергии, стоимость подключения и возможности местных сетей. Неравномерное распределение роста может привести к снижению нагрузки в одних регионах и её увеличению в других.
«Данные МТС EnergyTool позволяют отслеживать, как меняется распределение энергоёмких потребителей между регионами и какая нагрузка возникает на локальные энергосистемы. Когда целая отрасль за месяц переезжает из одного округа в другой, это создаёт вызов для сетевых компаний: где-то нагрузка падает, где-то резко растёт», — отметил руководитель продукта МТС EnergyTool Алексей Барбетов.
По его словам, такая аналитика помогает энергокомпаниям планировать мощности и оценивать необходимость развития инфраструктуры с учётом изменений в размещении майнинговых объектов.
Сообщить о проблеме в публикации
Обращение принято Обращение будет рассмотрено. По результатам проверки публикация может быть исправлена, дополнена, временно скрыта или удалена.