Зеленский согласился провести выборы при 60-дневном перемирии В России насчитали 7,88 млн единиц коммерческого транспорта На фестивале «Маяк» показали фильмы Тимы Анисимова, Никиты Троценко и Павла Лунгина «Яндекс» сообщил о сбоях в работе «Алисы» после повреждения двух дата-центров FIS усилила проверку документов Александра Большунова для нейтрального статуса Wildberries начал тестировать сервис объявлений об услугах частных специалистов Минцифры заявило о работе над защитой дата-центров после атак на инфраструктуру «Яндекса» Белек в октябре: спокойный отдых, пляжи и отели для перезагрузки Евросоюз сократил долю российского газа до 12% Пляжи федеральной территории «Сириус» вновь открыли для отдыхающих В Мурманской области планируют запретить продажу электронных сигарет Минэнерго США повысило прогноз средней цены Brent на 2026 год до $96,3 Во Франции 14-летний школьник устроил стрельбу в школе Обани Super Mario 64 перенесли на медиаплеер Microsoft Zune HD Зерно и дизель: почему отношения России и США не сводятся к «предательству» Юра Борисов представил «Искусственного» на Лондонском кинофестивале В Кемерово продолжается расследование смерти Татула Петросяна Кабардино-Балкарский высокогорный заповедник: ледники, экотропы и Дыхтау Anthropic запретила использовать Claude для создания сетей псевдонезависимых сайтов В Калининграде 11-летняя девочка попыталась поджечь полицейский автомобиль
Лента новостей
Технологии

Photoflare 1.7.5 получил поддержку ARM и исправления фильтров

Вышел Photoflare 1.7.5 — обновлённый открытый редактор изображений с польской локализацией, поддержкой ARM-пакетов и улучшенной стабильностью.

Photoflare 1.7.5 получил поддержку ARM и исправления фильтров
Фото: Хабр

11 октября 2026 года вышел редактор изображений Photoflare 1.7.5. Проект позиционируется как открытая многоплатформенная альтернатива Windows-приложению PhotoFiltre и стремится сочетать базовые возможности обработки изображений с относительно простым интерфейсом.

Photoflare написан на C++ с использованием библиотеки Qt. Исходный код опубликован на GitHub под лицензией GPLv3. Стабильный выпуск 1.7.0 представили в мае 2026 года, версия 1.6.0 вышла в сентябре 2019-го, а первый мажорный релиз проекта состоялся в октябре 2016 года.

Редактор поддерживает рисование кистями, фильтры, градиенты и цветокоррекцию. Кроме того, в Photoflare есть пакетная обработка: пользователи могут одновременно изменять формат и размер нескольких изображений, поворачивать их, применять фильтры, а также корректировать яркость и насыщенность. Для версии 1.7.5 доступны сборки в форматах AppImage и Flatpak.

Что изменилось в Photoflare 1.7.5

  • Добавлен польский перевод, а японская и немецкая локализации получили обновления.
  • В настройках выбор темы теперь заменяет отдельный выбор набора иконок.
  • Добавлена поддержка архитектуры ARM для deb-пакетов Linux.
  • Обновлён скрипт сборки deb-пакетов: он корректно обрабатывает зависимости в Ubuntu 26.04.
  • Исправлены проблемы с настройками при запуске и добавлена обработка ситуации, когда отсутствует переменная окружения XDG_DATA_DIRS.

Разработчики также устранили аварийные завершения при использовании некоторых фильтров, включая сценарии работы с прозрачным цветом. Если фильтр завершается с ошибкой, приложение теперь выводит соответствующее уведомление.

Отдельные изменения затронули установщик и систему сборки. Зависимости теперь корректно включаются в установщик, а проблема с их рекурсивным включением устранена. В проект добавили новые сценарии CI для сборки пакетов под Ubuntu, macOS, Snap и Flatpak.

Среду сборки macOS перевели на macos-15, при этом поддержка среды на базе Intel была удалена. Для этапа обработки G'MIC в Linux и macOS добавили тайм-аут, который должен предотвращать зависание процесса сборки при длительном выполнении операции.

Источник
404 Media

Читайте новые материалы журнала — свежие сюжеты каждый день.

На главную

Промышленные компании завышают ожидания от ИИ из-за неготовых данных и инфраструктуры

79% руководителей промышленных компаний считают, что ожидания от ИИ опережают реальные возможности бизнеса. Главные барьеры — данные, управление и вычислительные ресурсы.

Промышленные компании завышают ожидания от ИИ из-за неготовых данных и инфраструктуры
Технологии