ИИ помог точнее спрогнозировать путь урагана Isaias, но не заменил синоптиков

Ураган Isaias вышел на сушу 9 октября в 21:30 по восточному времени недалеко от Дестина во Флориде. Скорость ветра достигала 169 км/ч. За несколько дней до этого метеорологи получили два заметно различавшихся сценария развития событий.

Традиционные математические модели, основанные на расчётах физических процессов в атмосфере, уводили шторм западнее — в сторону Алабамы и Миссисипи. Экспериментальные системы на базе искусственного интеллекта, напротив, прогнозировали движение восточнее, к Пенсаколе. По мере приближения урагана физические модели стали смещаться в сторону сценария, предложенного ИИ.

В итоге Isaias ударил по Дестину, который расположен примерно в 64 километрах восточнее Пенсаколы. Фактическая траектория оказалась правее обоих вариантов, однако прогноз искусственного интеллекта был значительно ближе к реальности.

Почему NHC выбрал ИИ-прогноз

Национальный центр ураганов США, по данным CNN, в прогнозах Isaias в первую очередь ориентировался на модель Google DeepMind. Её актуальная версия называется WeatherNext 3. Директор центра Майкл Бреннан объяснил выбор стабильностью результатов.

По его словам, ИИ-модели демонстрировали большую согласованность от одного запуска к другому. Европейская модель и американская GFS на раннем этапе заметно колебались между разными сценариями и одновременно оценивали будущую силу шторма ниже, чем требовалось.

Одно из ключевых отличий новых систем связано с обучающими данными. Ранние ИИ-модели неплохо определяли траекторию ураганов, но хуже оценивали их интенсивность. Среди причин называли отсутствие в обучающих наборах достаточного объёма специализированных данных об ураганах.

По словам Бреннана, NHC совместно с Google дообучил модель на собственном best track-анализе — проверенной истории траекторий и интенсивности ураганов. Это позволило заметно улучшить прогнозирование силы штормов.

ИИ пока не заменяет традиционные расчёты

Заместитель директора NHC Джейми Роум заявил The New York Times, что новые модели уже хорошо оценивают интенсивность ураганов, но пока не отменяют традиционные методы. Центр принимает решения коллегиально: специалисты сопоставляют несколько прогнозов и добавляют собственную экспертную оценку.

По словам Роума, такой комбинированный подход нередко оказывается точнее любого отдельного прогноза. Он также отметил, что устойчиво повторяющийся успех ИИ нельзя списывать на случайность: «Нельзя называть это удачей, если ты оказываешься прав столько раз».

Статистика последних лет в целом подтверждает эффективность новых систем, хотя и не даёт оснований считать их безошибочными. В августовской публикации DeepMind сравнивались сотни прогнозов за 2023–2025 годы. Авторы сообщили, что современные ИИ-модели значительно превзошли широко используемые вычислительные системы.

В 2025 году такая система помогла NHC почти за три дня предсказать быстрое усиление урагана Мелисса до пятой категории. В тот момент шторм ещё относился к первой категории. Однако в 2023 году оригинальная модель Google не смогла правильно спрогнозировать ни траекторию, ни стремительное усиление урагана Отис. При этом физические модели также не предсказали его развитие.

Метеорология остаётся одной из немногих областей, где прогнозы нейросетей и результаты физических расчётов можно ежедневно сравнивать с реальными событиями. Опыт Isaias показывает, что искусственный интеллект уже стал важным инструментом для синоптиков, но наиболее надёжным остаётся не отдельный алгоритм, а сочетание нескольких моделей с профессиональным анализом.