NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL на 120 млрд параметров

NVIDIA представила Nemotron 3.5 Super VL — мультимодальную модель с открытыми весами, рассчитанную на работу с текстом, изображениями и видео. Общее число параметров составляет 120 млрд, однако при обработке каждого токена активируются 12 млрд.

Модель поддерживает рассуждения и вызов внешних инструментов. NVIDIA ориентирует её прежде всего на ИИ-агентов, способных выполнять многошаговые задачи с минимальным участием человека: анализировать данные, взаимодействовать с программами и последовательно выполнять операции.

Работа с документами и видео

Зрительная часть Nemotron 3.5 Super VL предназначена в том числе для анализа документов. Модель распознаёт текст, таблицы и графики, а также может работать с веб-страницами и PDF-файлами. Такие возможности пригодятся для извлечения сведений из отчётов, обработки деловой документации и автоматизации процессов, где необходимо одновременно учитывать визуальную и текстовую информацию.

Модель также обрабатывает видео длительностью до двух минут. Это позволяет использовать её для анализа экранных записей и других коротких видеоматериалов, в которых важны последовательность действий и содержимое кадров.

Архитектура и требования к запуску

В основе Nemotron 3.5 Super VL лежит гибридная архитектура Mamba-2 и Transformer со смесью экспертов MoE. Для ускорения генерации NVIDIA применяет спекулятивное декодирование.

Одновременно с основной моделью компания опубликовала уменьшенную версию — Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B. В ней 74 млрд параметров, из которых при работе активируются 9 млрд. NVIDIA заявляет, что Bolt можно запускать в пределах 24 ГБ памяти, в частности на системах с видеокартами RTX и на DGX Spark.

Для полноценной Super VL требования заметно выше: для её работы нужны четыре ускорителя H100 или два GB200. Поэтому облегчённая версия ориентирована на более доступные локальные конфигурации, тогда как Super VL предназначена для мощной серверной инфраструктуры.

Результаты тестов

В опубликованных NVIDIA результатах Nemotron 3.5 Super VL набрала 89,5 балла в тесте GPQA Diamond. Для сравнения, Qwen3.5-122B-A10B получила 86,7 балла.

На SWE-bench Verified, проверяющем решение реальных задач из репозиториев GitHub, показатели оказались близкими: 71,1 балла у Nemotron и 71,9 у Qwen3.5-122B-A10B. В тесте Terminal-Bench 2.1 модель NVIDIA набрала 60,7 балла. Для сравнения, у Qwen3.8-Flash-Next результат составил 85,8, а у GLM-5.3-Flash — 82,7.

Nemotron 3.5 Super VL и Nemotron 3.5 Bolt доступны с открытыми весами. NVIDIA также опубликовала технические отчёты и материалы, необходимые для развёртывания моделей.