MiniMax представила мультимодальную модель M3.1 Flash для кода и агентных задач
MiniMax раскрыла характеристики M3.1 Flash: модель работает с контекстом до 1 млн токенов, принимает изображения и видео и получила цены API.
MiniMax представила M3.1 Flash — мультимодальную модель, ориентированную на программирование и агентные задачи. До официального релиза её ранняя версия была доступна для бесплатного тестирования в OpenCode под названием Space Bunny.

Теперь компания раскрыла официальное имя модели, опубликовала результаты сравнительных тестов и объявила стоимость работы через API. M3.1 Flash поддерживает контекст длиной до 1 млн токенов, а на вход принимает не только текст, но и изображения с видео.
Результаты в тестах на программирование
В бенчмарке DeepSWE v1.1 модель набрала 73,7%. Это близкий результат к показателям GPT-5.6 Sol и Opus 5: от последней разница составила всего 0,3 процентного пункта. При этом свежая DeepSeek V4.1 Flash-1017 показала 77% и оказалась впереди.
На других приведённых тестах — Terminal-Bench и NL2Repo-Bench — отставание M3.1 Flash от Opus 5 оказалось заметнее. По всем трём упомянутым испытаниям новинка также уступила DeepSeek V4.1 Flash-1017.
Стоимость и способы доступа
Цены M3.1 Flash близки к тарифам GLM-5.3-Flash. Миллион входных токенов стоит 0,15 доллара, миллион выходных — 0,50 доллара, а чтение токенов из кэша обходится в 0,03 доллара.
По сравнению с GLM-5.3-Flash генерация у MiniMax на 20% дороже, зато чтение из кэша в два раза дешевле. Для продолжительных агентных сессий, где одни и те же фрагменты контекста отправляются повторно, эта разница может заметно повлиять на общую стоимость использования.
M3.1 Flash доступна через MiniMax API, сервис MiniMax Code и подписку M Plan. Для интеграции со сторонними инструментами предусмотрены API, совместимые с форматами Anthropic и OpenAI.
В OpenCode модель пока можно использовать бесплатно: MiniMax продлила бесплатный период ещё на три дня после релиза. Публикацию весов компания запланировала на 23 октября.

Сообщить о проблеме в публикации
Обращение принято Обращение будет рассмотрено. По результатам проверки публикация может быть исправлена, дополнена, временно скрыта или удалена.