Доктор наук из Принстона подал 2300 заявок и не смог найти работу

30-летний Джек Вайс, получивший докторскую степень по химической инженерии в Принстонском университете, подал около 2300 заявок на работу — от постдокторских позиций и вакансий в фармацевтических компаниях до должностей разработчика программного обеспечения. Несмотря на образование и научный опыт, он так и не смог найти постоянную работу.

Вайс окончил Университет Райса с отличием, а в 2018 году поступил в аспирантуру Принстона. Его исследования были посвящены химическим принципам и межмолекулярным взаимодействиям. Работа учёного, связанная с образованием льда, упоминалась Нобелевским комитетом как пример применения машинного обучения в науке при объявлении Нобелевской премии по физике в 2024 году.

Сначала Вайс ориентировался на научные вакансии: подавал заявки в фармацевтические компании, национальные лаборатории и на престижные постдокторские программы. Большинство работодателей не отвечали вовсе, а отказы приходили лишь время от времени. Позже он расширил поиск и перестал ограничиваться конкретной отраслью или регионом, однако даже после этого редко получал приглашения на собеседования.

В какой-то момент учёный подал заявку на должность повара в компании, выпускающей замороженные крабовые котлеты, но не получил и эту работу. Попытки использовать профессиональные связи также не принесли результата: выпускники Принстона и Университета Райса, с которыми Вайс связывался по телефону, в основном советовали ему ещё раз проверить сайты с вакансиями.

В январе Вайс всё же начал работать неполный день в стартапе, нанимавшем специалистов для обучения систем искусственного интеллекта. Его ставка составляла 70 долларов в час, а в первые недели он работал примерно по 20 часов в неделю. Однако объём заказов постепенно сокращался. В итоге перерывы между заданиями растянулись на несколько недель, а в середине марта ему сообщили о прекращении контракта через групповой чат.

От научной карьеры к юридическому образованию

Теперь Вайс рассматривает возможность поступления в юридическую школу и планирует сдать вступительный экзамен в ноябре. Параллельно он думает о предпринимательском проекте — разработке дрона на основе искусственного интеллекта, который мог бы удалять инвазивные сорняки.

Родители учёного, оба врачи, не ожидали, что он столкнётся с такими трудностями. Его мать Холли Карверс проверила резюме сына и не обнаружила очевидных проблем: по её словам, документы были составлены хорошо. «Это действительно неожиданно. Я не знаю, как это объяснить», — сказала она. Отец Вайса Джон отметил, что никогда не думал, что у сына могут возникнуть сложности с трудоустройством.

Журналистка Линдси Эллис, беседовавшая с Вайсом в рамках поездки по всем 50 штатам США, считает его историю показательным примером более широкой проблемы. По её словам, американский рынок труда оказался в ситуации «низкого найма и низкого увольнения»: большинство работающих людей сохраняют свои места и не переходят в другие компании, из-за чего для безработных становится доступно меньше новых вакансий.

Длительная безработица становится системной проблемой

Последние отчёты о занятости в США не оправдали ожиданий рынка. Хотя общий уровень безработицы остаётся сравнительно низким, доля людей, не имеющих работы 27 недель и дольше, летом достигла максимума примерно за десятилетие, если не учитывать период пандемии COVID-19. Эксперты всё чаще называют длительную безработицу структурной проблемой, а не временным последствием экономического цикла.

Настроения американцев также отражают ухудшение ситуации с поиском работы. В августовском опросе Gallup только 34% респондентов заявили, что сейчас удачное время для поиска качественной вакансии. Более 70% участников исследования Pew Research Center ожидали, что из-за искусственного интеллекта общее число рабочих мест сократится.

При этом данные Бюро трудовой статистики США показывают неоднозначную картину. В августе в стране появилось 162 тысячи рабочих мест, а безработица снизилась до 4,1%. Одновременно ИИ, по приведённым оценкам, способствовал созданию около миллиона новых рабочих мест — значительно больше, чем 200 тысяч сокращений, зафиксированных из-за этой технологии с середины 2023 года. История Вайса показывает, что даже положительная статистика по рынку труда не гарантирует выпускникам с высокой квалификацией быстрый доступ к работе.