В Sminex разработали плагин для Revit, который рассчитывает стоимость парковочных мест

15 октября на мероприятии «BIM Просвет» Павел Осипов, начальник отдела цифровизации корпоративных систем Sminex, рассказал о применении ИИ-агентов в разработке продуктов. В качестве примера он показал инструмент, созданный по запросу бизнеса и уже используемый в ежедневной работе.

Задача возникла при проектировании парковок. Схемы могут регулярно меняться, а расположение машино-места влияет на его стоимость. После каждой корректировки плана специалистам приходилось заново измерять расстояние до лифта или выхода с парковки.

Для автоматизации этого процесса в Sminex разработали плагин для Revit. Он рассчитывает реальный путь от конкретного машино-места до выбранной точки, учитывая необходимость обходить физические препятствия. Речь идёт не о прямом расстоянии, а о минимально возможном маршруте, которым человек действительно может воспользоваться.

Полученное расстояние плагин переводит в денежное выражение и показывает, как оно влияет на стоимость парковочного места. Если планировка меняется, расчёт можно запустить заново столько раз, сколько требуется.

Разработка с помощью субагентов

Плагин создали в Codex с использованием нескольких субагентов. Весь код на C# сгенерировала система, а разработчик контролировал и валидировал процесс.

Работу распределили между агентами по функциям. Координатор управлял процессом, а вместе с ним действовали архитектор, разработчик, тестировщик, ревьюер и технический писатель, отвечавший за документацию. Модель для каждого этапа выбирали с учётом сложности задачи и наличия творческой составляющей.

Система предлагает маршрут в виде последовательности точек. Человек проверяет их и при необходимости корректирует путь вручную. После этого плагин пересчитывает расстояние и соответствующую стоимость. Таким образом, требования и контроль результата остаются за специалистом, а рутинные операции автоматизируются.

По словам Осипова, такой подход превращает эксперта в «человека-оркестра»: он может расширять набор решаемых задач, не осваивая каждую новую технологию на уровне полноценного специалиста. В представленном примере профессионал в Python с помощью ИИ создал рабочий инструмент на C#, который прошёл валидацию и применяется в бизнесе.