Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro с контекстом на миллион токенов

Moonshot AI представила мультимодальную модель Kimi K3.1 Pro. Она поддерживает контекст до 1 млн токенов и ориентирована на работу с крупными программными проектами, 3D-сценами и финансовыми документами.

Модель построена по архитектуре Mixture-of-Experts. Общее число параметров составляет 2,8 трлн, однако во время работы активны около 104 млрд. Вместе с основной версией компания выпустила K3.1 Pro Highspeed — по заявлению разработчиков, она отвечает в два-три раза быстрее стандартной Pro.

K3.1 Pro стала результатом дополнительного постобучения предыдущей модели K3.1. Moonshot AI увеличила вычислительные затраты на этот этап и масштабировала обучение с подкреплением на сотни прикладных областей.

Результаты тестирования

В опубликованном сравнении на Terminal-Bench 4.0 Kimi K3.1 Pro расположилась между GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5. При этом Kimi тестировали в среде Claude Code, а показатели конкурирующих моделей взяли из публикаций и официального рейтинга, выбрав лучшие доступные результаты.

Таким образом, сравнение не было единым прогоном всех моделей в одинаковом окружении. Это ограничивает прямую сопоставимость приведённых значений, хотя результаты показывают ориентацию K3.1 Pro на задачи разработки и работы с инструментами.

Разработка игр и 3D-моделирование

Для создания игр модель заявлена совместимой с Unreal Engine, Unity и Godot. Во время работы она может использовать игровой движок, веб-поиск и инструменты генерации 3D-объектов.

Отдельно Moonshot AI выделяет создание интерактивных сцен, а также параметрическое моделирование в Blender и CAD. Среди возможных задач компания называет проектирование деталей механизмов, архитектурных моделей и мебели с заданными размерами.

Kimi K3.1 Pro и K3.1 Pro Highspeed уже доступны на Kimi.ai, в Kimi Work и Kimi Code, а также через API. В Kimi Code модель выбирается командой /model. Для API предусмотрены идентификаторы kimi-k3.1-pro и kimi-k3.1-pro-highspeed.

Полные веса модели Moonshot AI обещает опубликовать не позднее 4 ноября 2026 года. До этого протестировать K3.1 Pro можно через продукты компании и API.