Meta представила Muse Wonder — новую флагманскую ИИ-модель
Muse Wonder Full заняла второе место в индексе Artificial Analysis, но уступила конкурентам по скорости и пока недоступна через API.
12 октября ИИ-подразделение Meta* Superintelligence Labs представило две языковые модели — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Это первая заметная попытка компании конкурировать в верхнем сегменте рынка с OpenAI, Anthropic и Google.
В независимом индексе Artificial Analysis старшая версия получила 56 баллов. Выше оказалась только Claude Opus 5.5 с результатом 58. Claude Sonnet 5.5 также набрала 56 баллов, GPT-6 Astra и Gemini 4 Argon — по 53, а базовая Muse Wonder — 52. Предыдущая модель Meta*, Muse Spark 1.3, оценивалась в 48 баллов.
Artificial Analysis сравнивает модели по единому набору из десяти тестов. В его общем рейтинге Muse Wonder заняла девятое место среди 219 систем. Таким образом, заявление Meta* о превосходстве над Opus 5.5 на большинстве отдельных бенчмарков подтверждается не полностью: итоговая оценка агрегатора оставляет Claude на первом месте. Разница связана с тем, что разработчик выбирает наиболее выгодные для своей модели тесты, а независимый индекс усредняет результаты по более широкому набору задач.
Доступность и стоимость
Базовая Muse Wonder доступна через Meta* Model API. Цена составляет 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных, а размер контекстного окна достигает 1 млн токенов. Muse Wonder Full через API не предоставляется — получить к ней доступ могут только подписчики Muse Code.
Обе модели остаются проприетарными: Meta* не опубликовала их открытые веса. Компания обучала системы на кластере Prometheus в Огайо, который начал работать в этом году. Это первый фронтирный релиз после перестройки ИИ-направления Meta*, проведённой в августе 2025 года Александром Ваном, основателем Scale AI.
Ставка на долгосрочную память
Главным отличием Muse Wonder Meta* называет «активную память». Модель должна сохранять и связывать сведения о пользователе в течение дней, недель и месяцев. Исследовательница компании Кавья Коппарапу заявила, что система сможет помнить то, что важно человеку, на протяжении длительного времени.
На тесте MemoryBench Meta* заявляет превосходство Muse Wonder над Fable, Opus и Astra. Для продуктов компании эта функция может иметь особое значение: приложениями Meta* пользуются миллиарды людей, а персональная память способна повысить удержание аудитории. Для корпоративных API-клиентов преимущество менее очевидно — такие компании обычно самостоятельно строят долговременную память агентов с помощью векторных хранилищ.
Стоимость вычислений и задержка
По оценке Artificial Analysis, выполнение одной задачи с Muse Wonder обходится примерно в 4,52 доллара. Это дешевле, чем у Opus 5.5 с показателем 5,98 доллара и Fable 5.1 с 7,63 доллара, но заметно дороже CPT-6.1 Sol, для которой аналогичная задача стоит 0,72 доллара.
Одновременно модель расходует много токенов: в среднем около 54 тысяч выходных и 7,7 млн входных на одну задачу. Время до появления первого токена составляет 19,3 секунды при рыночной медиане 5,9 секунды. Скорость генерации при этом находится примерно на среднем уровне — 83 токена в секунду.
Такие характеристики могут ограничить применение Muse Wonder в интерактивных сценариях, например в чатах поддержки, где пользователь чувствителен к задержкам. Для фоновых агентов, которые часами анализируют репозитории или выполняют сложные задачи без постоянного участия человека, высокая задержка менее критична.
*Meta признана в России экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории страны решением Тверского районного суда Москвы от 21 марта 2022 года.
Сообщить о проблеме в публикации
Обращение принято Обращение будет рассмотрено. По результатам проверки публикация может быть исправлена, дополнена, временно скрыта или удалена.
Читайте новые материалы журнала — свежие сюжеты каждый день.
На главную