ИИ-система отклонила резюме менеджера из-за слова «React» вместо «React.js»

Старший менеджер одной из американских компаний решил проверить, почему его подразделение несколько месяцев не может закрыть вакансию Senior Associate. Руководство отдела кадров объясняло ситуацию нехваткой подходящих специалистов и тем, что большинство соискателей не проходит первичный отбор.

Менеджер создал новый адрес электронной почты, изменил имя и некоторые даты в анкете, а затем отправил резюме, составленное на основе собственного профессионального опыта. Система компании отклонила заявку всего через шесть минут.

Позже он выяснил, что первичный отбор резюме был передан нейросетевой HR-системе. Алгоритм месяцами отбраковывал почти все заявки, если не находил в них точного совпадения с необходимыми техническими ключевыми словами.

Возможная причина отказа обнаружилась примерно через неделю после эксперимента. Фильтр требовал, чтобы кандидаты указывали конкретно «React.js», тогда как в резюме менеджера было написано «React». Несмотря на очевидную связь между этими навыками, система не сочла формулировки эквивалентными.

Таким образом, заявки могли отклоняться ещё до того, как их успевал изучить рекрутер или технический специалист. Формальный недостаток в тексте резюме оказывался важнее реального опыта кандидата.

Проблема автоматического отбора

Этот случай показывает, как жёсткие правила автоматических фильтров способны искажать представление компании о рынке труда. Работодателю может казаться, что подходящих специалистов почти нет, хотя значительная часть кандидатов не доходит до ручной проверки из-за особенностей формулировок.

Использование ИИ в рекрутинге позволяет ускорить обработку большого числа заявок, но одновременно создаёт риск механического отсева квалифицированных специалистов. Если система ищет только буквальное совпадение терминов, она может не учитывать близкие названия технологий, переносимые навыки и контекст профессионального опыта.

История также поднимает вопрос о необходимости регулярной проверки таких инструментов. Без контроля со стороны сотрудников компании могут месяцами принимать решения на основании некорректных критериев и даже не замечать, что алгоритм исключает подходящих кандидатов ещё до начала полноценного отбора.