Глава Nvidia согласился: ИИ помогает с домашними заданиями, но ухудшает знания на экзаменах

Глава Nvidia Дженсен Хуанг согласился с тем, что использование искусственного интеллекта может приводить к утрате базовых учебных навыков. При этом он не считает, что исчезновение привычных вычислительных умений обязательно станет серьёзной проблемой для будущих поколений.

В интервью программе «The Ezra Klein Show» 23 сентября Хуангу рассказали о результатах исследования, посвящённого влиянию генеративного ИИ на обучение. Согласно работе, школьники, которые используют такие инструменты, быстрее выполняют домашние задания и получают за них более высокие оценки. Однако на экзаменах без вспомогательных средств они показывают худшие результаты, поскольку хуже усваивают материал.

Хуанг отметил, что дети уже испытывают трудности с делением в столбик, таблицей умножения и вычислением квадратных корней вручную. На вопрос о значимости этих навыков он ответил, что традиционные вычисления не обязательно должны оставаться среди наиболее важных умений. По его мнению, в мире, где ИИ выполняет всё больше рутинных операций, люди будут осваивать другие навыки, имеющие большую ценность.

Сооснователь Nvidia допустил, что люди могут потерять часть «интеллектуальной ловкости», зато стать более сильными системными мыслителями. Он сравнил это с работой современных инженеров, которые умеют проектировать и использовать сложные компьютерные системы, хотя не знают устройство каждого транзистора внутри них.

Сам Хуанг привёл личный пример зависимости от технологий: он признался, что не помнит домашний адрес, почтовый индекс и номер телефона, поскольку эти данные хранятся в цифровых устройствах и сервисах. При этом он по-прежнему считает, что детям необходимы базовые навыки, но сомневается, что к их числу должны относиться все традиционные математические операции.

Что показало исследование

Работа называется The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education («Негативное влияние генеративного ИИ на обучение: данные китайских средних школ»). Её авторы — David Strömberg, Victor Lei и Yanhui Wu. Статья опубликована 2 июня 2026 года в качестве рабочей научной работы CEPR под номером DP21577.

Исследователи проанализировали данные 26 811 китайских школьников за 30 месяцев. За это время оценки за домашние задания выросли на 18%, а время их выполнения сократилось на 30%. Одновременно оценки за ежемесячные экзамены, которые проходили без вспомогательных средств, снизились на 20%. Результаты вступительных экзаменов упали на 24%.

Наиболее заметные потери в обучении наблюдались среди школьников, которые фактически передавали ИИ выполнение домашних заданий. У тех, кто использовал ИИ, но не сокращал существенно время самостоятельной работы, ухудшение результатов было небольшим. Это может указывать на то, что проблема связана не с самим доступом к инструменту, а с заменой им учебной работы.

Авторы попытались оценить причинный эффект использования ИИ, однако исследование остаётся масштабной наблюдательной работой, а не контролируемым экспериментом. Кроме того, пока это рабочая статья, не прошедшая рецензирование в научном журнале. Поэтому её выводы требуют дальнейшей проверки, хотя сама разница между результатами домашних заданий и экзаменов показывает возможный риск: ИИ способен улучшать видимые показатели успеваемости, не обеспечивая полноценного усвоения материала.