DeepSeek обновила V4.1-Flash и запустила Search API и Fetch API

DeepSeek выпустила обновление модели V4.1-Flash-1017. Разработчики заявили об улучшениях в задачах программирования и работе ИИ-агентов. Новая версия также должна быстрее обрабатывать запросы и генерировать меньше выходных токенов.

Веса модели опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT. Доступ к V4.1-Flash-1017 открыт через сайт и приложение DeepSeek, а также через API.

Результаты в программировании

По данным DeepSeek, на тесте DeepSWE v1.1 обновлённая модель получила 77 баллов. Предыдущая версия V4.1-Flash набрала 74,2. В заявленном сравнении результат V4.1-Flash-1017 оказался выше показателей Claude Opus 5 с 74 баллами и GPT-5.6-Sol с 73 баллами.

При этом по другим тестам Claude Opus 5 сохранила преимущество. На Terminal-Bench 4.0 модель получила 51,8 балла, на ProgramBench — 37,0 против 29,1 у DeepSeek, а на NL2Repo-Bench — 75,3 против 68,2. В тесте HLE без инструментов результат Claude Opus 5 составил 56,3 балла против 42,6 у V4.1-Flash-1017.

Инструменты для работы с вебом

Одновременно DeepSeek представила Search API и Fetch API, построенные на собственном поисковом движке. Search API принимает поисковый запрос и возвращает структурированные результаты. Fetch API загружает содержимое указанной веб-страницы и преобразует его в формат Markdown.

Компания позиционирует оба инструмента как основу для ИИ-агентов и RAG-систем, которым требуется находить актуальную информацию и извлекать содержимое сайтов.

Стоимость Search API и Fetch API составляет $0,75 за 1000 успешных запросов для каждого инструмента. Пустые результаты, ошибки и тайм-ауты не тарифицируются.

Вызовы Search и Fetch через DeepSeek Harness, Claude Code и Codex пока остаются бесплатными. Согласно документации, тарификация таких инструментальных вызовов должна начаться 1 ноября.