Умные примерочные Sela повысили средний чек на 14%

В феврале Sela, входящая в Melon Fashion Group, открыла в петербургском ТРЦ «Галерея» флагманский магазин с 16 умными примерочными. Они установлены на этаже женской одежды. По предварительным подсчётам компании, средний чек на женский ассортимент в этом магазине оказался на 14% выше, чем в других торговых точках сети.

О результатах проекта и планах по его развитию рассказала директор по маркетингу Sela Евгения Гура на конференции Connected Retail Forum 2026. В компании подчёркивают, что пока не считают эти показатели окончательной оценкой эффективности: технология работает менее года, только в одном магазине и на женском ассортименте. Для фешен-ритейла важны сравнения сезона с сезоном, поэтому сети требуется больше данных.

Как устроены умные примерочные

Основой проекта стало внедрение RFID-меток на все предметы одежды. Когда покупатель заходит в примерочную, система считывает метки и выводит на интерактивный экран список принесённых вещей. Для корректной работы помещения пришлось тщательно изолировать друг от друга, чтобы оборудование не фиксировало товары из соседних примерочных.

На экране можно посмотреть доступные размеры и количество товара в магазине. Покупатель также может вызвать консультанта — сотрудник должен подойти в течение одной-двух минут. Отдельная функция позволяет запросить другую вещь или размер: консультант видит на своём экране, какой товар и в какую примерочную нужно принести.

Рекомендации и данные о поведении покупателей

Вторая ключевая возможность системы — персональные рекомендации. Она показывает похожие товары, которые есть в конкретном магазине. Например, к рубашке в клетку покупатель может увидеть ещё несколько аналогичных моделей с указанием размеров и наличия.

Кроме того, система предлагает вещи, которые можно приобрести в дополнение к выбранному товару. Подборки формируются на основе рекомендаций стилистов и бизнес-логики бренда: экран может показать, с чем носить конкретную рубашку или какие предметы гардероба сочетаются с ней.

В Sela считают, что технология полезна сразу для нескольких сторон — покупателя, консультанта и самого бизнеса. Покупателю не нужно самостоятельно искать другой размер или подходящую вещь, сотрудник получает точный запрос, а компания — данные о том, как посетители пользуются ассортиментом.

По словам Евгении Гуры, эти данные помогают правильнее интерпретировать показатели конверсии. В компании сначала обратили внимание на низкую конверсию денима, но затем выяснили, что покупатели часто берут в примерочную несколько пар джинсов, чтобы выбрать одну. Футболки, напротив, обычно примеряют в меньшем количестве. Такие различия отражают особенности поведения клиентов и дают ритейлеру дополнительные инсайты.

За время работы проекта 15% посетителей используют рекомендации в примерочных: они нажимают на предложенные товары, примеряют их или совершают покупку. В 2026 году Sela планирует установить умные примерочные ещё в нескольких магазинах, а затем внедрять технологию во все новые торговые точки сети.