Вышел Immich 3.3: новые OCR-модели, улучшенное ML и точный расчёт хранилища

Вышло обновление открытой платформы Immich 3.3 для самостоятельного хранения и управления фотографиями и видео. Проект развивается с начала 2022 года и распространяется под лицензией GNU Affero General Public License v3.0.

Immich рассчитан на пользователей, которые хотят хранить медиатеку под собственным контролем. По интерфейсу сервис напоминает Google Photos, поэтому переход на него может быть проще для пользователей Android. Подключаться к одной установке можно через веб-интерфейс, ПК, Android и iOS, а также использовать несколько аккаунтов — например, для общей семейной медиатеки.

Платформа поддерживает локальное хранение оригиналов фотографий и видео без ограничений со стороны самого сервиса. Для развёртывания потребуется собственный сервер с Docker и базовая настройка окружения. Стабильная ветка 2.0 появилась в октябре 2025 года, Immich 3.0 вышел в конце июня 2026-го, а версию 3.1 представили в июле того же года. В линейке 3.x разработчики последовательно расширяют функции распознавания текста, мобильной работы, синхронизации и управления серверами.

Обновления для медиатеки и пользователей

В Immich 3.3 добавили совместное использование данных о пользователях и воспоминания о днях рождения. Если в медиатеке есть пользователь, у которого сегодня день рождения, сервис сформирует специальную подборку фотографий и видео из прошлых лет.

Изменилось и отображение фотографий, отредактированных на мобильных устройствах. Если снимок был обработан сторонним приложением, Immich теперь автоматически группирует изменённую версию с оригиналом. Это позволяет показывать все варианты в одном месте и не загромождать ленту событий повторяющимися файлами.

Синхронизация OAuth-атрибутов — или claims — теперь может выполняться при каждом входе в систему, а не только во время регистрации. Через поставщика удостоверений можно управлять квотой хранилища, ролью и предпочитаемым именем пользователя. Благодаря этому изменения, внесённые в IDP, будут оперативно применяться в Immich.

Качество изображений и машинного обучения

Сервис начал использовать более точный метод ресемплинга для миниатюр и предварительных изображений. Это помогает лучше сохранять детали и яркость, особенно в контрастных областях, и распространяется на все поддерживаемые форматы изображений.

Обновлённые модели машинного обучения стали работать быстрее и потреблять меньше памяти. Оптимизации затрагивают все бэкенды, включая обработку на CPU, хотя результат зависит от конкретной модели и используемого бэкенда. Также разработчики исправили проблемы, из-за которых некоторые варианты запуска, в том числе OpenVINO, могли выдавать некорректные результаты. Для активации новых моделей необходимо задать для контейнера машинного обучения переменную окружения MACHINE_LEARNING_MODEL_REVISION=v2.

Для распознавания текста добавили семейство PP-OCRv6. Модели поддерживают несколько языков и точнее предыдущего поколения PP-OCRv5. В линейке есть варианты для разных сценариев: PP-OCRv6_tiny рассчитана на системы с ограниченными ресурсами, PP-OCRv6_small заметно точнее PP-OCRv6_mobile, а PP-OCRv6_medium обеспечивает самое высокое качество, превосходя PP-OCRv5_server, но требует больше вычислительных ресурсов.

Исправление расчёта дискового пространства в macOS

Одним из заметных исправлений стал корректный расчёт объёма и заполненности хранилища в macOS, в том числе при использовании Docker. Ранее Immich мог неправильно определять ёмкость из-за различий между параметрами bsize и frsize, которые описывают размер блока.

В отдельных случаях расчётный объём отличался от реального в 4096 раз и более. Проблема оставалась среди старейших нерешённых задач проекта свыше трёх лет. В версии 3.3 используется точный размер блока, поэтому отображаемые данные о ёмкости и занятом пространстве должны соответствовать фактическим показателям.