В Beget Cloud запустили ИИ-шлюз для работы с разными LLM через единый API

В Beget Cloud появился ИИ-шлюз для подключения больших языковых моделей через единый OpenAI-совместимый API. Сервис поддерживает Claude, GPT, GLM, DeepSeek и другие модели, а список доступных вариантов планируют регулярно расширять.

Шлюз позволяет не создавать отдельные интеграции для каждого провайдера. Модель выбирается в панели управления, после чего запросы можно отправлять стандартными средствами, совместимыми с OpenAI API. При необходимости перейти на другую LLM достаточно изменить параметр в запросе — переписывать код приложения не требуется.

Как устроено подключение

Пользователь создаёт API-ключ в панели Beget Cloud и указывает адрес ИИ-шлюза в совместимом SDK или библиотеке. Ключи можно создавать и отзывать в одном интерфейсе, а доступ к моделям управляется без необходимости самостоятельно хранить учётные данные нескольких поставщиков.

Для работы сервиса не нужна собственная инфраструктура для запуска моделей. Это позволяет быстрее подключать генерацию текста, ответы на вопросы, суммаризацию и другие функции к продуктам, внутренним инструментам, ботам и автоматизированным сценариям.

Оплата и контроль расходов

Стоимость рассчитывается по фактическому использованию: учитываются входящие и исходящие токены, а тариф зависит от выбранной модели. Средства списываются с баланса аккаунта.

Для каждого API-ключа можно установить месячный лимит, чтобы ограничить расходы. В панели доступна статистика с разбивкой по ключам и моделям, что помогает отслеживать использование и находить наиболее затратные сценарии.

Для каких задач подойдёт шлюз

• Боты и ассистенты: поддержка клиентов, внутренние помощники и боты для мессенджеров.
• ИИ-функции в продуктах: генерация и обработка текста, создание саммари, ответы на вопросы и работа с пользовательским контентом.
• Автоматизация: классификация, анализ данных и обработка информации в скриптах и пайплайнах.
• Прототипирование: проверка гипотез и запуск MVP без развёртывания отдельной инфраструктуры.
• Сравнение моделей: тестирование разных LLM на одинаковых запросах без изменения способа интеграции.

Для потоковых сценариев можно использовать быстрые и недорогие модели, например deepseek-v4-flash. При этом модель можно подбирать отдельно под каждую задачу, сохраняя общий интерфейс приложения.

Тестирование моделей

В Beget Cloud также планируют добавить песочницу для проверки моделей в изолированной среде. Она позволит сравнить варианты до внедрения LLM в рабочие процессы.

Чтобы начать работу, нужно открыть раздел ИИ-шлюза в панели управления, создать ключ и отправить первый запрос через OpenAI-совместимый SDK. Актуальный список моделей и их цены доступен в панели и на странице сервиса.