Шведские учёные научили ИИ обнаруживать скрытый пистолет по сигналам Wi‑Fi

Учёные из Шведского института оборонных исследований (FOI) представили систему WiFireNet, которая способна обнаруживать скрытый пистолет по изменениям в распространении сигналов Wi‑Fi. Разработчики рассматривают её как возможную альтернативу видеонаблюдению и металлодетекторам.

Система анализирует информацию о состоянии канала связи — channel state information (CSI). Эти данные описывают, как люди и предметы искажают радиосигнал между Wi‑Fi-передатчиком и приёмником. Нейросеть использует такие изменения, чтобы определить наличие оружия среди других объектов.

Как обучали систему

В состав решения входят передатчик, приёмник и алгоритм WiFireNet, обученный на датасете WiFire. Для его создания исследователи попросили добровольцев ходить по комнате с разными предметами: пластиковым макетом пистолета, металлической бутылкой для воды, настоящим пистолетом и мобильным телефоном.

Перемещения участников одновременно записывали на видео и фиксировали отражённые сигналы Wi‑Fi. Видеоматериалы помогли сопоставить изменения CSI с положением людей и предметов. Благодаря этому модель обучалась не только распознавать оружие, но и отличать его от объектов, похожих по форме или изготовленных из схожих материалов.

Точность и ограничения

Во время испытаний WiFireNet правильно определила настоящий пистолет в 72,5% случаев. Если задача усложнялась — например, требовалось точно установить положение оружия на теле человека, — показатель снижался до 53,8%.

Ещё одним ограничением стала зависимость от помещения. Нейросеть пока работает заметно хуже в местах, где она не проходила обучение и тестирование. Это означает, что перед практическим применением систему, вероятно, придётся адаптировать к конкретным условиям или расширять обучающую выборку.

Прототип разработали на основе модифицированной реализации стандарта IEEE 802.11a, опубликованного в 1999 году. В дальнейшем исследователи планируют перенести технологию на более современные стандарты Wi‑Fi 7 и Wi‑Fi 8, рассчитывая повысить точность распознавания скрытого оружия.