На российские ИИ-чипы предложили выделить 15 млрд рублей

Российский бизнес предложил Минпромторгу, Минцифры и Минфину заложить финансирование на разработку отечественных чипов, ускорителей и серверов для искусственного интеллекта. Меру согласовала 1 октября рабочая группа «Меры поддержки ИИ», в которую входят представители IT-компаний, профильных ассоциаций и органов власти.

Объём возможной поддержки оценили в 15 млрд рублей. Деньги могут поступить как из федерального бюджета, так и из частных источников. Предполагается, что финансирование направят на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, создание и испытания образцов, а также адаптацию программного обеспечения.

Ожидаемый результат программы — опытный образец российского ИИ-чипа к 2030 году. При этом конкретные сроки начала поддержки пока не определены. Финансовые параметры и критерии предоставления средств планируют установить после принятия закона о бюджете на 2027–2029 годы.

Как могут оформить поддержку

Ответственным за субсидии предложено назначить Минпромторг. Ведомство должно будет курировать разработку аппаратных решений для ИИ, включая НИОКР, выпуск опытных образцов, испытания и адаптацию программного обеспечения. Соисполнителями указаны Минцифры и Минфин.

Поддержку могут оформить отдельным постановлением правительства или включить в действующие правила субсидирования разработки электронной продукции. Какие именно нормы потребуется изменить, в протоколе рабочей группы не уточняется. В Минцифры заявили, что предложения ещё находятся в стадии проработки и требуют согласования между профильными ведомствами. В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко также подтвердили, что обсуждаются финансовые и нефинансовые меры поддержки.

Какие компании претендуют на участие

Задел для создания отечественных ИИ-ускорителей есть у нескольких компаний. Среди них «Байкал электроникс» с направлением Baikal-AI, НТЦ «Модуль» с архитектурой NeuroMatrix и «Хайтэк», разрабатывающий решения для запуска уже обученных нейросетей.

Гендиректор «Байкал электроникс» Андрей Евдокимов считает «Хайтэк» одним из наиболее продвинутых российских разработчиков: у компании уже есть рабочий чип и ведётся создание следующего поколения. Гендиректор «Хайтэка» Андрей Панков сообщил, что новый процессор LinQ рассчитан на работу с языковыми моделями с несколькими миллиардами параметров. Его планируют устанавливать на уже выпускаемые платы без перепроектирования. Главным отличием от текущего поколения станет поддержка трансформерных архитектур нейронных сетей.

Преимуществом разработки «Байкал электроникс» Евдокимов назвал совместимость с программной экосистемой Nvidia CUDA. Компания уже создала GPGPU-ядро для параллельных вычислений. При наличии финансирования опытные образцы могут появиться в 2028 году. Первый чип Baikal-AI должен обеспечить запуск нейросетей непосредственно в камерах, роботах и беспилотниках — например, для распознавания объектов без передачи данных на удалённый сервер. Второе поколение, предназначенное в том числе для обучения крупных моделей, компания рассчитывает разработать к 2030 году.

Евдокимов оценил необходимое финансирование двух чипов менее чем в 15 млрд рублей и отметил, что компания рассматривает разные источники средств. Для робототехники и устройств, обрабатывающих данные от множества датчиков, также могут быть интересны решения НПЦ «Элвис». Для энергоэффективных вычислений эксперт ИТМО Иван Лукашов предложил рассмотреть нейроморфный процессор «Алтай» компании «Мотив НТ». Технический директор компании Валерий Канглер подтвердил планы использовать следующее поколение «Алтай-3» в таких задачах.

В российской технологической компании Yadro считают, что 15 млрд рублей вместе с собственными инвестициями бизнеса могут позволить создать одно-два конкурентоспособных решения по модели бесфабричного производства. В этом случае компания сосредотачивается на проектировании микросхем, а их выпуск заказывается на стороннем производстве.

Валерий Канглер согласен с такой оценкой, но считает выпуск только одного опытного образца к 2030 году слишком скромной целью для заявленного финансирования. По его мнению, итогом программы должна стать готовая к практическому применению программно-аппаратная платформа с подтверждёнными характеристиками, инструментами разработки и возможностью серийного производства.