Минобороны России создало классификатор данных для обучения военного ИИ

Специалисты Министерства обороны России разработали единый классификатор распознавания данных для машинного обучения систем искусственного интеллекта. В ведомстве заявили, что решение должно упростить и стандартизировать работу с информацией, используемой при создании военных нейросетей.

Одновременно Минобороны сообщило о создании сервиса, который предоставляет разработчикам беспилотных систем доступ к данным объективного контроля боевого применения дронов. Эти материалы предполагается использовать для обучения систем искусственного интеллекта военного назначения.

Как устроена система

Классификатор задаёт единый формат распознавания и описания данных. Благодаря этому разработчики могут работать с общей базой более структурированно и в соответствии с единым замыслом, пояснили в ведомстве.

После работы над беспилотными системами полученные результаты загружаются обратно в сервис. Там информация проверяется на полноту и соответствие требованиям классификатора. Такая процедура должна обеспечить сопоставимость материалов и пригодность массива данных для дальнейшего использования.

В Минобороны рассчитывают применять собранные и проверенные данные для создания и обучения собственных нейросетей. В сообщении ведомства не уточняются технические характеристики классификатора, объём доступной базы и перечень конкретных моделей искусственного интеллекта, которые планируется обучать с его помощью.