Эксперт предупредила о рисках рекомендаций товаров и услуг от нейросетей

Пользователи всё чаще обращаются к нейросетям за рекомендациями товаров и услуг. Однако готовый ответ алгоритма не всегда отражает действительное положение дел: ошибки могут повлиять на выбор покупателя и сформировать искажённое представление о компании.

Один из основных рисков связан с похожими названиями организаций. Если в открытом доступе недостаточно информации, нейросеть способна приписать одной компании сведения о другом бизнесе. В результате пользователь может получить неверные данные о профиле организации, её услугах или репутации.

Алгоритм также может опереться на старый негативный отзыв или публикацию, не учитывая дату и последующие изменения в работе бренда. Устаревшее сообщение при этом будет выглядеть как характеристика компании в настоящем. По словам PR-директора Виктории Старицыной, клиент часто не станет самостоятельно проверять такой ответ: у него может не быть времени или желания разбираться в достоверности информации.

Ещё одна проблема касается подборок. Нейросеть может составить неполный список брендов, которые соответствуют запросу, и не включить в него подходящую компанию. Наличие развитых социальных сетей само по себе не гарантирует, что бизнес появится в ответе алгоритма.

Как бизнесу повысить качество информации

Чтобы снизить вероятность ошибок, компаниям важно публиковать о себе структурированную и непротиворечивую информацию на релевантных площадках. Речь идёт не только об отзывах клиентов, но и о редакционных материалах, отраслевых обзорах, рейтингах и справочниках.

Таким образом, присутствие в соцсетях не обеспечивает бизнесу полноценной видимости для систем искусственного интеллекта. Чем больше согласованных и актуальных сведений о компании доступно в разных источниках, тем меньше вероятность, что нейросеть перепутает её с другим брендом или представит устаревшую информацию как актуальную.