# В Mojo 1.2 добавили сопоставление с образцом и ускорили компиляцию > Источник: 404 Media. Канонический URL: https://404-media.ru/tehnologii/v-mojo-1-2-dobavili-sopostavlenie-s-obraztsom-i-uskorili-kompilyatsiyu Вышли Mojo 1.2 и MAX Framework 26.7. В новой версии языка появились match/case, математические функции для CPU и GPU и ускорение сборки. - Рубрика: Технологии (https://404-media.ru/tehnologii) - Опубликовано: 2026-10-27T07:30:32+03:00 - HTML: https://404-media.ru/tehnologii/v-mojo-1-2-dobavili-sopostavlenie-s-obraztsom-i-uskorili-kompilyatsiyu - Markdown: https://404-media.ru/tehnologii/v-mojo-1-2-dobavili-sopostavlenie-s-obraztsom-i-uskorili-kompilyatsiyu.md - llms.txt: https://404-media.ru/llms.txt ![В Mojo 1.2 добавили сопоставление с образцом и ускорили компиляцию](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/kcACV2Z31VfckniLyBADCOf7b0q00tE1FyGFeAGk.png) Во второй половине октября 2026 года состоялся релиз языка программирования Mojo 1.2 и платформы MAX Framework 26.7 для разработки приложений машинного обучения. MAX Framework дополняет инструменты Mojo средствами разработки и отладки программ, работающих с моделями в форматах TensorFlow, PyTorch и ONNX. Mojo развивается под руководством Криса Латнера — основателя и главного архитектора LLVM, а также создателя Swift. В августе 2026 года проект достиг первой стабильной мажорной версии, а выпуск Mojo 1.1 в сентябре открыл возможность принимать изменения от сторонних участников. Стабильная ветка 1.x рассчитана на создание крупных проектов без риска несовместимых изменений в языке. ## Mojo объединяет Python и системное программирование Синтаксис Mojo основан на Python, тогда как система типов близка к C и C++. Язык позиционируется как инструмент общего назначения: он должен сохранять удобство Python для исследований и прототипирования, но при этом позволять создавать высокопроизводительные конечные [приложения](/tehnologii). Исходный код Mojo можно выполнять через JIT-интерпретацию либо заранее компилировать в исполняемые файлы. Компилятор преобразует программы в промежуточное представление MLIR, развиваемое в рамках LLVM, и поддерживает автоматические оптимизации, кэширование и распределённую компиляцию. Для ускорения вычислений можно задействовать CPU, GPU, специализированные ускорители машинного обучения и SIMD-инструкции. В отдельных сценариях такое распараллеливание, по заявлению разработчиков, позволяет превзойти производительность приложений на C и C++. В языке есть статическая типизация и механизмы безопасной работы с памятью, включая контроль времени жизни ссылок и заимствований, напоминающий подход Rust. Одновременно сохраняются низкоуровневые возможности: режим *unsafe*, тип *Pointer*, прямой вызов SIMD-инструкций и доступ к аппаратным расширениям вроде TensorCores и AMX. ## Главные изменения в Mojo 1.2 Ключевым нововведением стала поддержка сопоставления с образцом через конструкции *match* и *case*. В качестве образцов можно использовать литералы, несколько значений, кортежи, структуры, условия с ограничениями и шаблон *case _*. Для проверок на этапе компиляции добавлено выражение *comptime match*. В релизе также появилась деструктуризация списков — как самостоятельная возможность и как часть проверок в *match*. В условные конструкции *if*, *elif* и *while* добавили варианты *if case* и *while case*, позволяющие одновременно проверять и извлекать данные. Стандартная библиотека *std.math* получила более 20 математических функций, включая *atan()*, *tan()*, *cbrt()*, *erfc()*, *lgamma()*, *log10()*, *remainder()* и *hypot()*. Реализации рассчитаны на работу как с CPU, так и с GPU и не используют системную библиотеку *libm*. Для описания аппаратных ускорителей появился тип *TargetAccelerator*, объединяющий возможности *GPUInfo* и *CompilationTarget*. Синтаксис типажей расширили конструкцией *not *, предназначенной для отключения реализации отдельных типажей. Для проверочных выражений *where* добавили пользовательские сообщения об ошибках через конструкцию *where else *. В Linux компилятор Mojo перевели на распределитель памяти jemalloc. ## Ускорение компиляции и изменения совместимости Сборка крупных пакетов и больших ядер для GPU ускорилась на 10–13%. В качестве примера разработчики приводят пакет *nn*: его компиляция занимает 61 секунду вместо 98. Оптимизации затронули и работу со строками. Операции выравнивания ускорились до 86 раз, повторение больших строк оператором *** — примерно вдвое. Методы *String.startswith()* и *String.endswith()* также стали быстрее, а разбор чисел с плавающей запятой через *atof()* в среднем ускорился на 20%. При этом разработчики изменили ряд API. *StringSpan* теперь предоставляет доступ к байтам строки только для чтения. Поддержка *MutStringSpan*, *MutStringSlice* и параметра *mut*, позволявших напрямую менять строковый буфер, прекращена. Пустой кортеж *()* теперь всегда обозначает значение, а для указания его типа нужно использовать *Tuple[]*. Ключевые слова *async* и *await* переименовали в *__async* и *__await*, чтобы обозначить их экспериментальный статус. Старые варианты пока сохраняются, но компилятор выдаёт предупреждение. В состав платформы Mojo входят компилятор, runtime, интерактивная REPL-оболочка, отладчик, расширение для VS Code с автодополнением, форматированием и подсветкой синтаксиса, а также интеграция с Jupyter. Исходный код стандартной библиотеки опубликован под лицензией Apache 2.0 с исключениями LLVM, допускающими смешивание с кодом под GPLv2. Исходный код компилятора планируют открыть после завершения стабилизации его внутренней архитектуры.