# Шведские учёные научили ИИ обнаруживать скрытый пистолет по сигналам Wi‑Fi

> Источник: 404 Media. Канонический URL: https://404-media.ru/tehnologii/shvedskie-uchenye-nauchili-ii-obnaruzhivat-skrytyy-pistolet-po-signalam-wi-fi

Система WiFireNet анализирует искажения Wi‑Fi-сигнала и распознаёт оружие без камер и металлодетекторов, но пока зависит от условий помещения.

- Рубрика: Технологии (https://404-media.ru/tehnologii)
- Опубликовано: 2026-10-18T16:41:16+03:00
- HTML: https://404-media.ru/tehnologii/shvedskie-uchenye-nauchili-ii-obnaruzhivat-skrytyy-pistolet-po-signalam-wi-fi
- Markdown: https://404-media.ru/tehnologii/shvedskie-uchenye-nauchili-ii-obnaruzhivat-skrytyy-pistolet-po-signalam-wi-fi.md
- llms.txt: https://404-media.ru/llms.txt

![Шведские учёные научили ИИ обнаруживать скрытый пистолет по сигналам Wi‑Fi](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/csv07tVUPkImr4Vqb356k30vNwsR5aCkLRx16Q4a.jpg)

Учёные из Шведского института оборонных исследований (FOI) представили систему WiFireNet, которая способна обнаруживать скрытый пистолет по изменениям в распространении сигналов Wi‑Fi. Разработчики рассматривают её как возможную альтернативу видеонаблюдению и металлодетекторам.

![Шведские учёные научили ИИ обнаруживать скрытый пистолет по сигналам Wi‑Fi](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/DuprH5JaOq6Suh6ZwyOodYsRnm6Qp9AB8wDH3fTA.jpg)

Фото: Хабр

Система анализирует информацию о состоянии канала связи — channel state information (CSI). Эти данные описывают, как люди и предметы искажают радиосигнал между Wi‑Fi-передатчиком и приёмником. Нейросеть использует такие изменения, чтобы определить наличие оружия среди других объектов.

## Как обучали систему

В состав решения входят передатчик, приёмник и алгоритм WiFireNet, обученный на датасете WiFire. Для его создания исследователи попросили добровольцев ходить по комнате с разными предметами: пластиковым макетом пистолета, металлической бутылкой для воды, настоящим пистолетом и мобильным телефоном.

Перемещения участников одновременно записывали на видео и фиксировали отражённые сигналы Wi‑Fi. Видеоматериалы помогли сопоставить изменения CSI с положением людей и предметов. Благодаря этому модель обучалась не только распознавать оружие, но и отличать его от объектов, похожих по форме или изготовленных из схожих материалов.

## Точность и ограничения

Во время испытаний WiFireNet правильно определила настоящий пистолет в 72,5% случаев. Если задача усложнялась — например, требовалось точно установить положение оружия на теле человека, — показатель снижался до 53,8%.

Ещё одним ограничением стала зависимость от помещения. [Нейросеть](/tehnologii) пока работает заметно хуже в местах, где она не проходила обучение и тестирование. Это означает, что перед практическим применением систему, вероятно, придётся адаптировать к конкретным условиям или расширять обучающую выборку.

Прототип разработали на основе модифицированной реализации стандарта IEEE 802.11a, опубликованного в 1999 году. В дальнейшем исследователи планируют перенести технологию на более современные стандарты Wi‑Fi 7 и Wi‑Fi 8, рассчитывая повысить точность распознавания скрытого оружия.
