# «Ростелеком» изучает создание корпоративного LLM-фаервола

> Источник: 404 Media. Канонический URL: https://404-media.ru/tehnologii/rostelekom-izuchaet-sozdanie-korporativnogo-llm-faervola

«Ростелеком» собирает информацию о решении для контроля коммуникаций между пользователями, внутренними системами и языковыми моделями.

- Рубрика: Технологии (https://404-media.ru/tehnologii)
- Опубликовано: 2026-10-15T13:45:31+03:00
- HTML: https://404-media.ru/tehnologii/rostelekom-izuchaet-sozdanie-korporativnogo-llm-faervola
- Markdown: https://404-media.ru/tehnologii/rostelekom-izuchaet-sozdanie-korporativnogo-llm-faervola.md
- llms.txt: https://404-media.ru/llms.txt

![«Ростелеком» изучает создание корпоративного LLM-фаервола](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/cUtu4op1r7LHlkT7T6AOglkeq33w8QDc9JRikDkS.png)

«Ростелеком» изучает возможность создания специализированной системы контроля коммуникаций LLM-приложений. По данным профильных источников в IT-отрасли, проект должен стать корпоративным фаерволом для языковых моделей и связанных с ними сервисов.

![«Ростелеком» изучает создание корпоративного LLM-фаервола](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/PfRxiHeEsw1GzBVe1zr9WsRQPlsUGHk3quflBTip.png)

![«Ростелеком» изучает создание корпоративного LLM-фаервола](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/MHZ0fzHY3hQq0X6g62iYcvKPLhEK5IYB9g4mnpe1.png)

![«Ростелеком» изучает создание корпоративного LLM-фаервола](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/uOBEoQVBFx7j4tTh1curifr7XDUXljiMvJ8AOWR5.png)

![«Ростелеком» изучает создание корпоративного LLM-фаервола](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/U6vcQKPDcgoWYrRSYEEte43QojWgh5HCYxqAxxTJ.png)

![«Ростелеком» изучает создание корпоративного LLM-фаервола](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/JgY7RhszMgocJMbKlrK5BgBfvvHIhZFnYZX3lUU9.png)

![«Ростелеком» изучает создание корпоративного LLM-фаервола](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/7HIr4RrgdV1wKOiV64hOc1OIhxSokoyLodoi9pMW.png)

![«Ростелеком» изучает создание корпоративного LLM-фаервола](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/qn579xldLAYV1kKoqu5EFV0hX6YcWz3S3W4QTcyg.png)

![«Ростелеком» изучает создание корпоративного LLM-фаервола](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/vYOaB4CgaCiblmb2yCLZXBKabDwt38lUXx5XQlx5.png)

‹›

Фото: Хабр

Сейчас [компания](/biznes) принимает информацию от потенциальных разработчиков решения. Речь идёт не о тендере, а о запросе информации: заявки от поставщиков принимаются до 19 октября 2026 года.

В экосистеме «Ростелекома» уже используются различные решения на базе [искусственного интеллекта](/tehnologii). По мере роста их числа проверять безопасность каждого приложения отдельно становится сложнее. Поэтому компании может потребоваться единый уровень контроля, способный отслеживать обмен данными между пользователями, внутренними системами и внешними языковыми моделями.

## Проверка промптов и ответов в реальном времени

Согласно техническому заданию, система должна анализировать диалоги в реальном времени. Проверке будут подвергаться как пользовательские промпты, поступающие в модель, так и ответы, которые генерирует ИИ.

Шлюз должен выявлять попытки обойти ограничения языковой модели, внедрить вредоносные инструкции, получить системные настройки или скрытно вывести закрытые данные с помощью цепочки наводящих вопросов. Таким образом, решение должно контролировать не только содержимое запросов, но и потенциально опасное поведение в ходе взаимодействия с моделью.

В техническом задании также указано, что программный код проекта должен находиться в реестре российского программного обеспечения Минцифры. В качестве базового стека для системы выбрана СУБД Platform V Pangolin SE на базе PostgreSQL.

Профильные эксперты считают, что после тестирования и внедрения проект может стать одним из крупнейших в России примеров защиты генеративного искусственного интеллекта на уровне всей компании. Потребность в подобных системах, вероятно, будет увеличиваться по мере распространения LLM-приложений, автономных ИИ-агентов и новых типов угроз для нейросетевых сервисов.