# Разработчик Telegram для macOS заявил, что большую часть кода пишут нейросети

> Источник: 404 Media. Канонический URL: https://404-media.ru/tehnologii/razrabotchik-telegram-dlya-macos-zayavil-chto-bolshuyu-chast-koda-pishut-neyroseti

По словам разработчика Майка, AI уже используется почти во всей клиентской разработке Telegram, а долю такого подхода он оценивает в 80–90%.

- Рубрика: Технологии (https://404-media.ru/tehnologii)
- Опубликовано: 2026-10-23T14:18:23+03:00
- HTML: https://404-media.ru/tehnologii/razrabotchik-telegram-dlya-macos-zayavil-chto-bolshuyu-chast-koda-pishut-neyroseti
- Markdown: https://404-media.ru/tehnologii/razrabotchik-telegram-dlya-macos-zayavil-chto-bolshuyu-chast-koda-pishut-neyroseti.md
- llms.txt: https://404-media.ru/llms.txt

![Разработчик Telegram для macOS заявил, что большую часть кода пишут нейросети](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/WNDqpgz73KBT8AmXD0uDtIqyL2O4sqDVpkN2zTSK.jpg)

Разработчик официального клиента Telegram для macOS, известный как Майк, заявил, что нейросети уже участвуют в создании практически всего клиентского кода мессенджера. Об этом он рассказал в публичном чате Telegram macOS.

![Разработчик Telegram для macOS заявил, что большую часть кода пишут нейросети](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/QVNbk9lDaC8hYvFC9Wr2dbC4lyeS9LYiwW1zOsjg.jpg)

Фото: Хабр

По оценке Майка, подход с активным использованием AI разделяют примерно 80–90% разработчиков Telegram. Он также считает, что специалистов, которые продолжают писать код полностью вручную, стоит увольнять. Разработчиков, называющих результаты работы нейросетей «слопом», Майк назвал «застрявшими в 2023 году».

## Какие проекты создавали с помощью нейросетей

В качестве примера Майк рассказал, что переписал протокол MTProto 2.0 для клиентов Telegram на iOS и macOS на Rust «за пару промптов». По его словам, новый обозреватель блокчейна TON был создан с использованием так называемого вайбкодинга всего за один день.

Ещё одним примером стала адаптация iOS-клиента мессенджера под складной iPhone Duo. По утверждению разработчика, Claude выполнил эту работу за одну ночь.

## Вопросы качества и безопасности

На опасения по поводу контроля качества сгенерированного кода Майк ответил, что результаты работы нейросетей, по его оценке, лучше «того шлака, который пишут люди». При этом он не уточнил, какие именно процедуры тестирования применяются к таким изменениям.

Проблемы в безопасности разработчик также предлагает искать и исправлять с помощью [искусственного интеллекта](/tehnologii). Из его заявления не следует, что разработка Telegram полностью автоматизирована, однако оно указывает на масштабное использование нейросетей в создании и сопровождении клиентских приложений.