# От промптов к агентам: как в ГНИВЦ развивают управляемую автономную разработку

> Источник: 404 Media. Канонический URL: https://404-media.ru/tehnologii/ot-promptov-k-agentam-kak-v-gnivts-razvivayut-upravlyaemuyu-avtonomnuyu-razrabotku

За пять месяцев команда ГНИВЦ увеличила среднее время автономного решения задач с 0,4 до 12,4 часа, сохранив проверки и участие инженера.

- Рубрика: Технологии (https://404-media.ru/tehnologii)
- Опубликовано: 2026-10-19T18:51:37+03:00
- HTML: https://404-media.ru/tehnologii/ot-promptov-k-agentam-kak-v-gnivts-razvivayut-upravlyaemuyu-avtonomnuyu-razrabotku
- Markdown: https://404-media.ru/tehnologii/ot-promptov-k-agentam-kak-v-gnivts-razvivayut-upravlyaemuyu-avtonomnuyu-razrabotku.md
- llms.txt: https://404-media.ru/llms.txt

![От промптов к агентам: как в ГНИВЦ развивают управляемую автономную разработку](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/xOOyAcLj3RT7mXqxebaSYfkqnqz26eIwulsXU7H4.png)

В ГНИВЦ прошёл внутренний AI Bootcamp, на котором команды проверяли [ИИ](/tehnologii)-инструменты на реальных проектах. Одной из центральных тем стала постепенная смена подхода: от точечного использования языковых моделей к управляемой разработке с участием нескольких ИИ-агентов.

![От промптов к агентам: как в ГНИВЦ развивают управляемую автономную разработку](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/G5yXUtbgtnLsBOftz2LbLaTC7i9sYNrRdOwoKQEo.png)

Фото: Хабр

[Ведущий](/shou-biznes) архитектор программного обеспечения Денис Олейник рассказал, как за пять месяцев команда выстроила этот процесс. В начале эксперимента инженеры использовали простые промпты, а затем перешли к оркестрации агентов, распределению ролей и формализации проверок. При этом целью было не только увеличить автономность, но и сохранить контроль над результатом.

## Автономность выросла в десятки раз

Одним из главных показателей стал период, в течение которого система могла решать задачу без участия человека. В апреле среднее значение составляло 0,4 часа. К августу оно достигло 12,4 часа. Во время самого продолжительного прогона агенты работали без ручного вмешательства 29,5 часа.

Однако продолжительность автономной работы сама по себе не говорит о качестве системы. Агент может долго выполнять последовательность действий и в итоге выдать результат, который выглядит убедительно, но не соответствует требованиям проекта. Поэтому рост автономности сопровождался развитием инженерного контура контроля.

## Роли и проверки в агентной системе

В рабочем процессе разные функции распределяются между несколькими ролями. Исполнитель занимается реализацией задачи, ревьюер проверяет результат, техписатель поддерживает документацию, а оркестратор отвечает за декомпозицию и порядок выполнения шагов.

Такая схема должна дополняться тестами, верификацией и актуальной документацией. Без них агентная разработка быстро становится трудноуправляемой: система продолжает действовать автономно, но обнаружить ошибку или понять причины неверного решения становится сложнее.

## Ограничения подхода

В ходе экспериментов команда также столкнулась с ограничениями агентных систем. Среди них — переполнение контекстного окна, повышенные требования к инфраструктуре и стоимость вычислений. Отдельные вопросы связаны с информационной безопасностью и юридическими рисками при использовании внешних моделей.

По мере роста автономности меняется и роль инженера. Его ценность всё меньше определяется объёмом вручную написанного рутинного кода. На первый план выходят архитектура, точная постановка задачи, определение критериев качества, настройка проверок и приёмка результата.

Таким образом, агентная разработка в описанном подходе рассматривается не как замена специалиста, а как система распределения работы между человеком и ИИ. Чем больше задач передаётся агентам, тем важнее становятся правила, по которым они действуют, и контрольные точки, в которых инженер принимает решение.