# Китайский математик призвал делать ставку на новые вопросы, а не только на решения ИИ

> Источник: 404 Media. Канонический URL: https://404-media.ru/tehnologii/kitayskiy-matematik-prizval-delat-stavku-na-novye-voprosy-a-ne-tolko-na-resheniya-ii

Профессор Сунь Чживэй считает, что искусственный интеллект освободит математиков от рутинных вычислений, но не заменит интуицию и способность формулировать гипотезы.

- Рубрика: Технологии (https://404-media.ru/tehnologii)
- Опубликовано: 2026-10-22T23:35:27+03:00
- HTML: https://404-media.ru/tehnologii/kitayskiy-matematik-prizval-delat-stavku-na-novye-voprosy-a-ne-tolko-na-resheniya-ii
- Markdown: https://404-media.ru/tehnologii/kitayskiy-matematik-prizval-delat-stavku-na-novye-voprosy-a-ne-tolko-na-resheniya-ii.md
- llms.txt: https://404-media.ru/llms.txt

![Китайский математик призвал делать ставку на новые вопросы, а не только на решения ИИ](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/KXzlw76G99O7BsMVIVStAPd3GubT1uZ2TtfR3ikF.jpg)

[Искусственный интеллект](/tehnologii) всё лучше справляется со сложными математическими задачами, однако его развитие не отменяет главной роли человека в науке — способности замечать неожиданные связи и формулировать новые вопросы. Так считает 61-летний Сунь Чживэй, профессор математического факультета Нанкинского университета и специалист по теории чисел.

![Китайский математик призвал делать ставку на новые вопросы, а не только на решения ИИ](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/5TZoSfQlqo3Pq3P9pyhnUFw2IWGqEFsifDx2wrlt.jpg)

Фото: Хабр

За годы работы Сунь предложил мировому математическому сообществу более тысячи задач и гипотез. По его мнению, традиционное образование обычно сосредоточено на изучении уже известных формул и доказательстве существующих теорем. Но математический прогресс начинается раньше — с интуитивного поиска проблемы, которую ещё никто не смог сформулировать или решить.

«Если в какой-то дисциплине нет гипотез, люди перестают понимать, чем им заниматься, и эта область приближается к застою», — сказал математик изданию China Science Daily. Он считает, что ИИ не сможет решить все математические задачи, а потому исследователям не стоит опасаться исчезновения профессии.

Напротив, искусственный интеллект может освободить учёных от большого объёма рутинной работы. Тогда больше времени останется на разработку новых методов и создание теорий — задач, где особенно важны интуиция, постановка целей и способность менять направление исследования.

## ИИ как трудолюбивый аспирант

Сунь сравнивает искусственный интеллект с «очень эрудированным, трудолюбивым и умным аспирантом». Он поручает ему сложные математические задачи, но сам направляет работу системы и при необходимости предлагает изменить стратегию.

Математик также отключает ИИ доступ к интернет-поиску. По его словам, это нужно для того, чтобы система не узнала заранее, что поставленная задача до сих пор не решена, и не отказалась от попытки найти решение.

Сам Сунь признаёт, что в начале карьеры был скорее традиционным «решателем задач». Он получил важные результаты в исследованиях, связанных с десятой проблемой Гильберта, сформулированной в 1900 году. Переломным моментом стала работа приглашённым профессором в Калифорнийском университете в Ирвайне в 2005 году.

Там он познакомился с американским математиком, который использовал специализированные программы для поиска закономерностей. Для Суня такой подход оказался новым. В 2009 году он начал самостоятельно осваивать Mathematica — систему технических вычислений. Компьютерные инструменты позволили проверять тысячи частных случаев, на которые раньше потребовались бы длительные ручные расчёты, а иногда такие проверки были практически невозможны.

В этом году Сунь подготовил сборник объёмом более 400 страниц, включив в него 1000 предложенных им нерешённых гипотез. На момент публикации сборник не был доступен открыто. При этом на его академической странице размещён список гипотез, за доказательство которых математик назначил денежные премии из собственной зарплаты.

Сунь считает, что внедрение ИИ в научную работу следует воспринимать как возможность, а не угрозу. «Если вы занимаетесь математикой исключительно ради славы и денег, вы можете бояться, что ИИ отнимет у вас работу. Но если ваша цель — поиск истины, вы должны приветствовать то, как искусственный интеллект способствует развитию математики», — говорит он.