# ИИ-интервьюеры не смогли отличить чат-ботов от людей в тесте Тьюринга

> Источник: 404 Media. Канонический URL: https://404-media.ru/tehnologii/ii-intervyuery-ne-smogli-otlichit-chat-botov-ot-lyudey-v-teste-tyuringa

Семь языковых моделей проверили способность распознавать ИИ в переписке. В 95 из 98 случаев они приняли чат-ботов за людей.

- Рубрика: Технологии (https://404-media.ru/tehnologii)
- Опубликовано: 2026-10-31T10:42:13+03:00
- HTML: https://404-media.ru/tehnologii/ii-intervyuery-ne-smogli-otlichit-chat-botov-ot-lyudey-v-teste-tyuringa
- Markdown: https://404-media.ru/tehnologii/ii-intervyuery-ne-smogli-otlichit-chat-botov-ot-lyudey-v-teste-tyuringa.md
- llms.txt: https://404-media.ru/llms.txt

![ИИ-интервьюеры не смогли отличить чат-ботов от людей в тесте Тьюринга](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/6Jo87KDeLP024MohuPQ3dF6RoAMyCXuQjuLTG17F.jpg)

Исследователи из Университета Париж Сите проверили, способны ли современные языковые модели отличать людей от других ИИ в переписке. Результаты эксперимента опубликованы в журнале *Computers in Human Behavior Reports*. Семь моделей выступили в роли интервьюеров и в 95 из 98 проверок не смогли распознать чат-ботов.

![ИИ-интервьюеры не смогли отличить чат-ботов от людей в тесте Тьюринга](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/cB6ZrkArGmKcGKNjSF3pJZC90voYpKBBD2UYS9RB.jpg)

![ИИ-интервьюеры не смогли отличить чат-ботов от людей в тесте Тьюринга](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/8p0bIOYQzzWBmlutAf52bhLQnsnW9g1awk023rJg.jpg)

![ИИ-интервьюеры не смогли отличить чат-ботов от людей в тесте Тьюринга](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/nEEJEbnpn2uhouqAfJAxdksoBsAlPrDugxKDvlPI.jpg)

![ИИ-интервьюеры не смогли отличить чат-ботов от людей в тесте Тьюринга](https://storage.yandexcloud.net/404-media/media/2026/10/6OFEd4vwrva4125D7J2vhgEeIwvaAQuBIIhfo2cd.jpg)

‹›

Фото: Хабр

Эксперимент был основан на классической идее теста Тьюринга, которую Алан Тьюринг предложил в 1950 году. В такой проверке интервьюер общается с собеседником через компьютер и пытается определить, разговаривает ли он с человеком или машиной. В новом исследовании эту задачу впервые в таком формате поручили самим ИИ.

В число интервьюеров вошли ChatGPT 4.5, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok 3 и ещё три модели. Каждому боту разрешили задать до десяти вопросов и заранее предупредили, что собеседники могут лгать. Скрытыми участниками стали 20 добровольцев и те же семь языковых моделей.

Каждый чат-бот проходил проверку дважды. В первом раунде ему давали короткую инструкцию вести себя как человек. Во втором модель получала подробную вымышленную биографию: 21-летний спортсмен-бегун, который любит играть на джазовой трубе и иногда допускает опечатки.

Все три успешных распознавания пришлись на ботов с короткой инструкцией. Модели с подробной легендой интервьюеры не разоблачили ни разу. В среднем ИИ чаще принимали за людей другие [нейросети](/tehnologii), чем настоящих участников эксперимента.

По наблюдениям авторов, ботов с короткими инструкциями выдавали слишком аккуратные и структурированные ответы. Подробная легенда помогла убрать этот признак: средняя длина сообщений таких моделей составила 39 слов, тогда как у людей — 38 слов.

Отдельно исследователи описали поведение Claude. Сначала модель отказалась изображать человека, но согласилась после объяснения, что участие в такой роли необходимо для научного исследования.

## Одних алгоритмов недостаточно

Авторы считают, что результаты показывают ограниченность автоматического распознавания ИИ. Если чат-бот может правдоподобно имитировать человека, одной оценки стиля и содержания переписки недостаточно для надёжной защиты пользователей.

В качестве возможных мер исследователи предлагают использовать криптографические подписи, подтверждающие происхождение сообщений, а также сохранять контроль со стороны человека. По их мнению, сочетание технических средств и человеческой проверки будет надёжнее, чем попытка поручить идентификацию [машин](/avto) исключительно другим алгоритмам.

В 2025 году исследователи из Университета Сан-Диего сообщили о другом заметном результате: по их данным, новая модель OpenAI GPT-4.5 впервые эмпирически продемонстрировала устойчивое прохождение классического теста Тьюринга. Её показатель *Win Rate* в том исследовании составил 73%.